[구현] EDSR using PyTorch
이 논문에 대한 실험을 재현해보았습니다. 코드는 github에서 제공된 코드를 이용하였습니다. Single scale에 대한 EDSR을 학습시키는데에는 약 100시간 정도가 필요하기 때문에 EDSR 대신, EDSR의 baseline을 학습시켜보도록 하겠습니다. 하나의 baselin...
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[논문] Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution
Super resolution과 관련된 연구들은 CNN(Convolutional neural network)의 깊이가 깊어짐에 따라 점점 발전되었습니다. 이 논문에서 제시하는 모델은 더 향상된 Deep super-resolution network로 당시의 SOTA 성능을 넘는 네트...
GitHub 블로그에 mathjax 추가하기
이 블로그는 minimal mistakes theme을 바탕으로 만들어진 블로그 입니다. Github 블로그는 기본적으로 수식을 제공하지는 않지만 mathjax를 추가하여 LaTeX 문법을 이용한 수식 표현들이 가능합니다.
[논문] SRGAN: Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network
최초로 deep learning을 super resolution에 적용한 SRCNN 이후 더 빠르고, 더 깊은 CNN 모델들이 제시되었음에도 불구하고, 이 논문은 여전히 해결되지 않은 문제점이 있다 제시합니다.