Ubuntu 20.04 CUDA 11.2 설치

업데이트:

(2021-08-27) 기준

환경 확인

Environment

  • OS: Ubuntu 20.04
  • GPU: RTX3090
  • Architecture: x86_64

설치하는 파일들

  • CUDA 11.2.2
  • cuDNN 8.1.1

CUDA 설치

0. 재설치의 경우

  • 이전에 설치되어있는 cuda를 먼저 삭제해야한다

      sudo apt-get purge nvidia* 
      sudo apt-get autoremove
      sudo apt-get autoclean
      sudo rm -rf /usr/local/cuda*
    
  • /usr/local/ 폴더에 cuda 뭔가가 남아있음 지운다

1. 설치

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 에 접속해서 원하는 버전의 쿠다를 선택한다

  • 다음과 같이 세팅을 하고

  • 아래에 나오는 명령어를 입력한다

      # 설치 실행
      $ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.2/local_installers/cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
      $ sudo sh cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
    

1.1. 에러가 발생한 경우 (“Building kernel modules”~)

  • /var/log/cuda-installer.log에서

      [INFO]: Finished with code: 256
      [ERROR]: Install of driver component failed.
      [ERROR]: Install of 460.32.03 failed, quitting
    
  • /var/log/nvidia-installer.log를 보니 다음과 같은 에러가 나왔다.

  • 한참을 해매다 버전에 맞는 nvidia-driver를 먼저 설치하고 실행하기로 했다.

      # 버전에 맞는 nvidia driver를 먼저 설치하고 실행한다
      sudo apt install nvidia-driver-460
      # 설치 실행
      sudo sh cuda_11.2.2_460.32.03_linux.run
    

    실행 후 아래처럼 driver를 선택해제하고 설치한다.

2. 설치 후

  • .bashrc에 다음과 같은 내용을 넣는다

      # >>> cuda 11.2 >>>
    
      export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}}
      export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    
      # << cuda 11.2 <<
    
  • .bashrc를 실행시키고 설치가 잘 되었는지 확인한다

      $ source ~/.bashrc
      $ nvcc --version
      nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
      Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
      Built on Sun_Feb_14_21:12:58_PST_2021
      Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152
      Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29618528_0
    

cuDNN 설치

  • cuDNN은 그래픽카드 가속을 도와주는 library이다. 따로 다운받아서 경로 설정을 해주어야한다.
  • https://developer.nvidia.com/cudnn 접속
  • download cuDNN 클릭

  • 로그인/회원가입 후 설치한 CUDA와 호환되는 버전 다운로드 (최신 버전말고 archive에서 8.1.1을 찾아서 다운받았다)

  • 압축해제

      tar –xzvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.1.33.tgz
    
  • 설치

      sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
      sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
      sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    
  • 설치 확인

      cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
      ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
    

Reference

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